（1）我认为物联网现在的风口浪尖在共享经济（自行车的智能锁，共享充电宝，共享wifi等）。例如共享单车在资本的运作下，催生出了很多做智能锁的企业。其实我觉得任何东西都需要资本来运作，说白了就是钱的问题。一个东西做的再好，没钱去运作也不行。
（2）运营经过2017年上半年的观望，已经开始布局nb-iot网络的覆盖，毕竟nb-iot预计有4万亿的设备链接，运营商肯定不会放弃这块蛋糕的。目前已经知道做出nb-iot模块的有华为，ublox，等等企业，据说目前已经出货了。

首先说ST吧，ST有低端的也有高端的，有出货量大的也有出货量小的，价格更出货量有一定的关系。ST的一些芯片国内除了很多开发板，所以在用户选型上会有意的去复制这种板子，因为这样硬件或者软件比较简单。只有国内用的多了，一些现货商才会在国内存货。除了ST，我目前接触就是TI了，TI的电源芯片，TI的低功耗MCU，TI的电源芯片有推荐的电路，省去了很多开发时间。TI的低功耗MCU目前用的不是很溜，但是我觉得市场上有参考，用的才会多一点。毕竟是商业化社会。一切以赚钱为目的。NXP去年不是被高通收购了。高通在高端芯片占用很多专利，芯片的入门费也比较贵，估计是因为垄断吧。

初创公司还是要考虑成本，不会考虑自己soc，但是一些大公司为了产品形态的主要，他们可能会考虑soc

毕业两年的工程师目前觉得AI只是站在目前社会的风口浪尖，在吸引资本方面占优势 ，这个犹如当年的共享单车，很多企业都想分一杯羹，这个行业最后还不好说

元器件电商和互联网电商一样，省去了中间环节，价格相对会低一点，但是也不确定，如果互联网电商是现货的话，其实价格跟元件分销商的价格差不多，因为大家都有库存的压力，而期货方面有受到元器件制造商的限制，但是这个平台应为体量大，在元器件制造商上有一点点的话语权，可能会帮到那些需要元器件有找不到门路的公司。

第一，检查焊接问题。第二，usb线数据线是不是等长。第三，晶振是否起震

个人觉得不能，我们公司在地铁口的相机，用台式机Intel的I7芯片4GHz的处理速度，当人数大于16个还是会卡，虽然用途不一样，但是我觉得人脸识别的算法还是比较消耗CPU的。在移动端消耗CPU，就是减少手机的续航能力，指纹识别可能一天30-50次可以，但是人脸识别30-50可能消耗的电池电量会增加吧，我觉得在目前指纹识别还是有优势的。

我觉得第一个先查一下供电，供电电压是不是稳定，第二个你驱动电机是否采用了光耦隔离。其他的暂时没想到